回答をグループ化することは、組織がビジネスの成功分野を理解し、不足している分野を特定して改善するのにも役立ちます。
リサーチャーは、幅広い対象者から収集した多くのデータを扱います。プロジェクトのサンプルサイズは、さまざまな要因によって異なります。すべての顧客や回答者が製品やサービスについて同じように感じているわけではありません。リサーチャーは、回答に基づいて回答者を最適な数のグループに分類します。そして、彼らに接触し、満足のいく製品やサービスを提供するために協力します。
グループ化分析の用途
グループ化分析は、データ分析のために特定のパラメータで設定することができます。
グループ化分析の例
企業は市場拡大のためにジオコーディングを使用します。国際的なファーストフードチェーンやコーヒー会社が、新しい国に店舗を構えてビジネスを拡大しようとしている場合を考えてみましょう。この企業は、その国の一般人口を対象にアンケートを実施し、回答に基づいてジオロケーションデータを収集します。ジオコーディングは、同社がグループを作成し、さまざまな場所やさまざまな属性からの回答を分析するのに役立ちます。これは、適切な人口をターゲットとするための、より優れた顧客インテリジェンスに役立ちます。
グループ化分析の利点
グループ化分析を行う利点は次のとおりです：
アンケートのステータス：回答者によって完了されたアンケートのみをフィルタリングします。
時間の制約：回答をグループ化することで、リサーチャーが市場調査中に時間の制約に直面した場合に結果を分析するのに役立ちます。
日付でグループ化：変化の激しい市場で実施された調査に非常に役立ちます。週ごと、月ごとの傾向を簡単に特定し、認識することができます。
質問分析：収集したデータを分析するために、特定の質問を絞り込んで焦点を絞ります。
場所ごとのグループ化：場所に基づいて回答をグループ化し、その場所に住む顧客に合わせたサービスを提供します。
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