途中離脱分析では、途中離脱率(アンケートに回答しなかったユーザー)を調べることができます。途中離脱分析では、アンケートを完了していないすべてのユーザーを調べ、どこで「離脱」したのか、つまり、最後に正常に完了した質問はどこだったのかを知ることができます。
たとえば、航空会社は、飛行機から降りるとすぐに、乗客に顧客体験アンケートを送ります。一般的に、すべての人がアンケートに回答するわけではなく、回答した人もアンケートが長い場合は離脱します。航空会社は、途中離脱データを利用してアンケートの長さを分析し、また回答を集めるために質問をより魅力的なものにすることができます。
リサーチャーや組織は、回答者の関心を維持することで、最大限の回答を集める必要があります。よく設計されたアンケートは、回答者を離脱させません。
一般的に、回答者は次のような理由でアンケートを途中で離脱します:
長すぎる
デザインが魅力的でない
間違った質問
関心の欠如
アンケートの目的が不明確
アンケートの単調さ
これらの要因をすべて分析し、回答率を高めるためにアンケートに変更を加えることができます。
途中離脱分析を使用する利点は以下のとおりです:
効果的なアンケートの作成:どの質問で回答者が最も離脱したかなどの洞察を収集し、より効果的な質問に変更するためのオプションを探します。
質問の流れを変更:途中で離脱する人が多い場所を調べ、質問の流れやロジックが原因で途中離脱が発生していないか分析します。興味のない質問を最後にずらしてみましょう。
アンケートの長さを調整:アンケートが長すぎることがあり、これが回答者が途中離脱する主な理由です。離脱する回答者が多い場合は、アンケートの長さを短くすることを検討してください。
途中離脱分析に関するヘルプ資料で、この機能の使用方法をご覧ください。