重み付けとバランスの例
例えば、あなたのビジネスが紳士服やアクセサリーの販売で、男性が顧客全体の80％を占めているとします。アンケートを実施し、男性50％、女性50％からデータを収集した場合、サンプルに大きな偏りが生じます。調査データは女性の方に傾き、収集されたデータの50％を占めていますが、貴社の顧客ベースの20％しか占めていません。このような場合は、重み付けとバランスを適用して、アンケートの女性回答者の回答を抑制または排除します。
アンケートにおける重み付けとバランスの用途
重み付けとバランス調整の主な目的は、データに裏付けられた正確な意思決定を行うことです。これは、母集団を正確に表すために付加価値のないデータを除外することによって達成されます。重み付けとバランシングを使用して、以下のような人口統計学的バイアスを排除することができます：
年齢の偏り
性別の偏り
場所の偏り
教育レベル
配偶者の有無
子供の数
調査における重み付けとバランスの利点
重み付けとバランス調整の利点は以下の通りです：
人口統計学的バイアスの排除
サイコグラフィック・バイアスの排除
正確な意思決定
アンケートに重み付けとバランスを使用するには?
重み付けとバランスに関するヘルプ資料で、この機能の設定方法と使用方法をご覧ください。
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