Os dados nominais são dados “rotulados” ou “nomeados” que podem ser divididos em vários grupos que não se sobrepõem. Neste caso, os dados não são medidos nem avaliados, mas atribuídos a vários grupos. Estes grupos são únicos e não têm elementos comuns. A ordem dos dados recolhidos não pode ser estabelecida utilizando dados nominais e, por isso, se a ordem dos dados mudar, o significado dos dados não será alterado.
Os dados nominais mostram uma semelhança entre os vários elementos, mas os pormenores dessa semelhança podem não ser revelados. Isto é simplesmente para facilitar o processo de recolha para os investigadores e análise de dados. En algunos casos, los datos nominales también se denominan “datos categóricos”.
Se os dados binários representam dados “com dois valores”, os dados nominais representam dados “com vários valores” e não podem ser quantitativos. Os dados nominais são considerados discretos. Por exemplo, um cão pode ou não ser um Labrador.
Caraterísticas dos dados nominais
- Os dados nominais nunca podem ser quantificados: Os dados nominais terão sempre a forma de nomenclatura, ou seja, um inquérito enviado a países asiáticos pode incluir uma pergunta como: Qual é a tua origem étnica? – com as seguintes opções de resposta.
- Ásia Central
- indonésio
- Ásia Ocidental
- Japonês
Neste caso, não é possível uma análise estatística, lógica ou numérica dos dados, ou seja, o investigador não pode adicionar, subtrair ou multiplicar os dados recolhidos ou concluir que a variável 1 é superior à variável 2.
- Falta de ordem: Ao contrário dos dados ordinais dados ordinais No exemplo acima, os dados nominais também não podem ser atribuídos a uma ordem definida. No exemplo acima, a ordem das opções de resposta é irrelevante para as respostas dadas pelo inquirido.
- Propriedade qualitativa: Os dados recolhidos terão sempre uma propriedade qualitativa, sendo mais provável que as opções de resposta sejam de natureza qualitativa.
- Não consigo calcular a média: A média dos dados nominais não pode ser estabelecida mesmo que os dados sejam ordenados alfabeticamente. No exemplo acima, é impossível para um investigador calcular o número médio de respostas apresentadas para a etnia devido à natureza qualitativa das opções.
- Os dados são principalmente alfabéticos: Na maioria dos casos, os dados nominais são alfabéticos e não numéricos – por exemplo, no caso acima mencionado. Os dados não numéricos também podem ser classificados em vários grupos.
Exemplos de dados nominais
- Qual é a raça de cão mais amada? –
- Dálmata – 1
- Doberman – 2
- Labrador – 3
- Pastor Alemão – 4
- Quem é que gosta mais de viajar? –
- Homens – 1
- Mulheres – 2
- Que tipo de casas preferem os residentes de Nova Iorque? –
- Apartamentos – 1
- Bungalows -2
- Moradias – 3
