Diseños de análisis conjoint (módulo de elección discreta)

El módulo de elección discreta (DCM) de QuestionPro proporciona una variedad de opciones al investigador para llevar a cabo investigaciones de elección discreta en análisis conjunto. Una de las opciones especifica el diseño utilizado por el DCM.

El diseño de una pregunta de elección discreta es la especificación de cómo se presentan al encuestado los diversos niveles de atributos en la encuesta. En las preguntas de elección discreta, a los encuestados se les presentan conjuntos de perfiles de posibles productos o servicios y se les pide que seleccionen uno de ellos. La configuración de las diferentes opciones y cuántas se presentan se refiere al diseño de la tarea de elección discreta. Un buen diseño seleccionará configuraciones específicas de manera que se muestre una muestra eficiente del rango de configuraciones posibles. Los diseños son una optimización de los niveles de atributos disponibles, son un intento, dadas varias limitaciones, de seleccionar las mejores configuraciones de niveles para obtener los resultados más precisos. El algoritmo de diseño d-óptimo es, por lo tanto, un intento de utilizar mejor a los encuestados disponibles.

1. Aleatorio El diseño aleatorio es una muestra puramente aleatoria de los niveles de atributos posibles. Para el número de tareas por encuestado, QuestionPro produce un conjunto único de configuraciones de atributos para presentar al encuestado.
2. D-optimal Este es un algoritmo de diseño que producirá un diseño óptimo para el número especificado de tareas por encuestado y tamaño de muestra. Más información sobre este algoritmo de diseño está disponible en la sección D-Optimal.
3. Importar Esto permite importar diseños, en el formato de diseño SPSS, y utilizarlos en el módulo DCM de QuestionPro. Esto es útil cuando los usuarios desean usar diseños no generados por QuestionPro, como los diseños ortogonales fraccionarios factoriales.

Los diseños óptimos son una clase de diseños experimentales que son óptimos con respecto a algún criterio estadístico. En el diseño de experimentos para estimar modelos estadísticos, los diseños óptimos permiten estimar los parámetros sin sesgo y con varianza mínima. Un diseño no óptimo requiere un mayor número de ejecuciones experimentales para estimar los parámetros con la misma precisión que un diseño óptimo. En términos prácticos, los experimentos óptimos pueden reducir los costos de la experimentación.

El diseño D-Óptimo en el Análisis Conjunto es un diseño basado en la D-Optimalidad para la pregunta de Análisis Conjunto (Elección Discreta). En general, la D-Optimalidad es un concepto que utiliza un conjunto deseado de experimentos para optimizar o investigar un objeto estudiado. Busca minimizar |(X'X)−1|, o de manera equivalente, maximizar el determinante de la matriz de información X'X del diseño.

• Paso 1: Primero, necesitas añadir una pregunta de Conjoint (DCM) a la encuesta. Ve a:
• Iniciar sesión » Encuestas » Editar » Espacio de trabajo » Añadir pregunta » Tipos de preguntas avanzadas » Modelos de Conjoint
• Escribe el Encabezado / Instrucciones usando la edición en línea
• Añade los Niveles
• Añade las Características para cada nivel
Las Características y Niveles una vez añadidos y guardados no se pueden cambiar más tarde, así que asegúrate de completar este paso correctamente antes de guardar.
• Elige el número de pantallas con opciones que deseas mostrar a tus encuestados, bajo Tareas
• Elige el número de conceptos a mostrar en cada tarea bajo Conceptos
• Habilita el botón de alternar si deseas incluir una opción de 'Opción no aplicable' (Opcional), y proporciona un texto en el cuadro para que aparezca como encabezado de columna para esto

• Paso 2: Ve a la pregunta guardada y haz clic en el enlace 'Configuración' para ella
• En el desplegable 'diseño', elige DOptimal. La ventana emergente en línea se actualizará automáticamente.
• Versiones: Aquí especifica cuántas versiones del diseño DOptimal te gustaría generar. Si se generan múltiples diseños, se generará un gran diseño dóptimo, con tareas totales iguales a (el número de tareas especificadas) X (el número de versiones especificadas). Al tomar la encuesta, cada usuario recibirá tantas tareas como se especifiquen en la pregunta, pero estas serán elegidas aleatoriamente del gran diseño dóptimo generado anteriormente.
• Haz clic en el botón guardar para continuar

• Paso 1: Comienza añadiendo una pregunta Conjoint DCM como se indicó anteriormente. Asegúrate de que bajo 'Recuento de Tareas' y 'Conceptos por Tarea' elijas los mismos números que tienes en la hoja de Excel que vas a importar
• Paso 2: Haz clic en 'Configuración'. En la ventana emergente en línea en 'Tipo de diseño', elige 'Importar'
• Paso 3: La ventana emergente se actualizará automáticamente mostrando un formato de muestra del diseño de importación en la pantalla. También un enlace a un archivo de importación de muestra te permite descargarlo como referencia. Una vez que tu archivo esté listo, usa la opción de cargar para seleccionarlo e importarlo.

Versión: La primera columna en la hoja de cálculo trata sobre el número de versión de los diseños. Las versiones múltiples se muestran aleatoriamente a los encuestados. Este número debe ser '0' si la fila en particular trata sobre una tarea fija. Tarea: La segunda columna es el número de tarea, es decir, el grupo de opciones que se muestra a la vez en la pantalla. Concepto: La tercera columna es el número de conceptos dentro de cada tarea. Las columnas después de esta dependerán del número de características que tengas en la pregunta, una columna por característica.

Asegúrate de escribir el número correspondiente para cada atributo correctamente como se especifica justo encima del cuadro de selección de archivo
• Paso 4: En la siguiente pantalla, haz clic en 'Importar diseño'.