Tabulación cruzada: prueba de chi-cuadrado de Pearson

La prueba de chi-cuadrado se utiliza para determinar si existe una asociación entre las variables categóricas. Formulamos dos hipótesis, como sigue:

• Hipótesis nula: No existe una relación significativa entre las variables.
• Hipótesis alternativa: Existe una relación significativa entre las variables.

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El cálculo de chi-cuadrado se realiza utilizando la fórmula mencionada a continuación:

donde:

• O - Frecuencia observada
• E - Frecuencia esperada
• Niveles de significancia - α = 0,01, α = 0,05, α = 0,10

El valor crítico de chi-cuadrado se obtiene de la tabla de chi utilizando el grado de libertad y el nivel de significancia α.

Si Chi-cuadrado (calculado) > valor crítico de chi-cuadrado al nivel de significancia ‘α’, donde α es 0,01, 0,05 o 0,1; o si el valor de p < el nivel de significancia ‘α’, se rechaza la hipótesis nula.

Además, afirmamos que la asociación entre las variables en la tabla cruzada (dimensión P x Q) es significativa, con un nivel de confianza del 100*(1-α)%.

Por lo tanto, aceptamos la hipótesis nula y afirmamos que no existe una relación significativa entre las 2 variables (género y tarjetas de crédito poseídas).