Metadatos: tipos de escalas y reporte de etiquetas

Los metadatos tienen como objetivo clasificar los datos, lo que mejorará el análisis de datos y la experiencia del cliente, proporcionando informes y gráficos más significativos. Los datos se clasificarán en términos de tipo de escala que ayudará a obtener las estadísticas correctas. Esta característica estará disponible solo para nuestros clientes empresariales. Por defecto, el tipo de escala se establecerá en "indefinido" para los tipos de preguntas aplicables.

¿Cuáles son los diferentes tipos de escala?

• Nominal - Categorical Scales
Aquí los números se usan simplemente como nombres y no tienen valor cuantitativo. Las escalas nominales son los niveles más bajos de medición. Es una escala de nombres y se usa con datos categóricos. Ejemplo: lugar de nacimiento, orientación política, género, tipos de deportes.
• Nominal - Numeric Scales
El valor numérico nominal es igual, la única diferencia categórica nominal es aquí, usamos números en lugar de nombres para la representación de categoría. Ejemplo: número de hijos, número de automóviles que posee
• Interval Scales
Los datos con opciones de respuesta tienen intervalos iguales. Los datos de intervalo suponen que las diferencias entre los puntos en la escala son todas iguales. Es decir, usar la escala Likert de 5 puntos como una escala de intervalo supone que la diferencia entre estar totalmente de acuerdo y estar de acuerdo es la misma diferencia relativa que entre neutral y estar de acuerdo. Ejemplo: matriz básica con satisfacción, escala de estrellas
• Undefined
Por defecto, todas las preguntas se establecerán como Indefinidas.

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Los tipos de preguntas con naturaleza categórica solo se pueden cambiar de indefinidos a nominales y los tipos de preguntas con naturaleza de intervalo se pueden cambiar de indefinidos a intervalos. Hay pocos tipos de preguntas, como el orden de clasificación, que no se incluyen en ninguna categoría. Dicha pregunta se establecerá en indefinida y no se puede cambiar el tipo de escala.

Cuando se cambia el tipo de escala de indefinido a intervalo, el gráfico de araña existente se actualizará a un gráfico de araña avanzado que proporcionará información mejor y en profundidad sobre cada atributo en la matriz.

Cuando el tipo de escala se cambia de indefinido a nominal numérico o nominal categórico, se agregará una columna adicional de porcentaje acumulativo en la tabla de datos y se deshabilitarán estadísticas como media, DE, error estándar, varianza, ya que dichas estadísticas no tienen ningún significado cuando se usan con variables nominales

¿Qué es un reporte de etiquetas? El reporte de etiquetas brinda al usuario la capacidad de dar un nombre corto a las preguntas. Estas etiquetas cortas, si se usan, se reflejarán en el tablero, lo que facilitará su lectura.