レコメンデーション エンジン - どのように機能するのか?

レコメンデーション エンジンの基本的な考え方は、アンケート回答者がアンケートでどのように行動したかに基づいて、アンケート回答者にシンプルなレコメンデーションを提供することです。 「この質問の回答者のスコアが 5 未満の場合、何かを推奨する」という特定の質問に関する推奨事項を設定できます。

スコアカードを取得するには 3 つのステップのプロセスがあります。

1. スコアカードに含める質問に対してレコメンデーション エンジンのロジックを設定します。
2. Analytics - スコアカードでスコアカードをカスタマイズします
3. ユーザー調査設定により、終了オプションがスコアカードに変更されます。

非常に単純な質問設定の例を見てみましょう。ウェブサイト、顧客サービス、全体的な満足度の 3 つの属性を評価する 5 ポイント スケールの質問。これらの属性に関する推奨事項を設定してみましょう。スクリーンショットにあるように、「不満」または「非常に不満」のいずれかを選択した回答者に対する推奨事項を設定します。

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• リストから [レコメンデーション エンジン] オプションを選択します。

• ここには、推奨設定とスコア割り当ての 2 つのセクションが表示されます。

• Recommendation Settings :
  • しきい値: 質問に対してどの推奨事項が適用されるかに等しい未満のスコア値を設定できます。
  • 推奨事項: 各質問に設定したい推奨事項がここにあります
• ゲージの範囲を設定します。

• Score Assignment :
  • 回答の選択肢ごとにカスタム スコアを割り当てることができます。設定するしきい値は、ここで設定するこれらの値に関するものです。
  • 計算に使用されるデフォルトのスコア値は、回答の選択肢が n 個ある場合、1 ～ n です。つまり、カスタムスコアを設定していない場合です。