市場セグメンテーションシミュレータ

コンジョイント シミュレーターは、コンジョイント分析の最も興味深い側面です。これにより、現在存在しない可能性のある新製品やコンセプトの市場シェアを「予測」することができます。これにより、特定の市場における既存の製品の変更に基づいて、市場シェアの「利益」または「損失」を測定することもできます。

コンジョイント シミュレーションの最初のステップは、調査するさまざまな製品やコンセプトを特定して説明することです。これらを「プロファイル」と呼びます。前述したように、調査用に定義された属性とレベルを使用して、あらゆる製品またはコンセプトを識別または作成できます。 Conjoint Simulator の場合、製品またはコンセプトはすべての属性と各属性の 1 つのレベルで構成されます。

たとえば、プロファイルの 1 つは次のようになります: Brand - Sony, Price - $899, Size - 42"

ほとんどの場合、その市場セグメントで入手可能な既存の製品をすべて調べて、製品の市場シェアをシミュレーションしてベースラインを確立したいと考えます。これが確立されたら、新しいサービスやアイデアを試し、新しい製品や構成に基づいて市場シェアがどのように変化するかを確認するための良い出発点になります。

詳細な市場シェアのシミュレーションを表示するには:

Login » Surveys » Reports » Choice Modelling » Conjoint Analysis » Market Share Simulation

以下に示すようにプロファイルを追加し、 Run Simulation ボタンをクリックします。これにより、各コンセプトの投票数と市場シェアがレポートに提供されます。

Calculations for Vote Count

ダウンロード オプションから輸出市場セグメンテーション レポートをダウンロードします。

ダウンロードした Excel ファイルには次の情報が含まれます。

この例では 4 つの概念を追加したため、4 つの概念に相当する値が得られます。

ここで、ユーティリティ値は次の式から導出されます。

Utility Value = Σlog(e (W * Selected Configuration) / e (W * All Configurations))

• ここで、W は 1 次元の部分値配列です。
  A 属性 (a = 1 ～ A) があり、各属性が La レベル (l = 1 ～ La) を持つ場合、特定の属性/レベルの部分価値は w'(a,l) になります。この演習で解決するのは、この部分価値の (ギザギザの配列) です。
  これを 1 次元配列 w(s) に単純化できます。要素は次のとおりです:{w'(1,1), w'(1,2) ... w'(1,L1), w'( 2,1) ... w'(A,LA)} ただし、w は S 要素を持ちます。
• 選択された構成 (コンセプトで選択されたレベル) は、selected= 1 の配列形式です。
• すべての構成 (概念上に示されたレベル) も配列の形式です。
• 次に、(W * 選択された構成) と (W * すべての構成) の内積を取得し、前述の式に代入してユーティリティ値を取得します。

4 つの概念間のユーティリティ値の最大値を行ごとに計算します。上の例では、4 つの概念間の最大ユーティリティ値が黄色で強調表示されています。

次に、これらの強調表示されたセルの数を取得し、投票数を求めます。同点がある場合は平均をとります。

上の例では、コンセプト 1 には 5 つの強調表示されたセルがあるため、投票数は 5 になります。

コンセプト 2 には 7 つの強調表示された値があり、そのうちの応答 ID : 84564508 には 2 つの最大値 1.25 があります。このような同率の状況では、1/2 =0.5 で平均化されます。 (1.25 が 1 つ多い概念に存在する場合、平均は 1/3 = 0.33 になります)。したがって、投票数は 6.5 になります。

コンセプト 3 と 4 についても同様に投票数が計算されます。

Total of Vote Count = 5+6.5+5+3.5 = 20 計算します。

マーケットシェア = 個人の投票数/総投票数 *100