Projeto Conjunto Análisis- D-Optimal

modelos ideais são uma classe de modelos experimentais que são ideal com relação a algum critério estatístico. No planejamento de experimentos para estimar modelos estatísticos, modelos ideais permitir que parâmetros a serem estimados, sem preconceitos e com o mínimo de variância. Um projeto não ideal requer um maior número de corridas experimentais para estimar os parâmetros com a mesma precisão como um projeto ideal. Em termos práticos, as experiências óptimas podem reduzir os custos de experimentação.

Conjunto de Análise D-Optimal design é um projeto baseado em D-Optimality para a pergunta Análise Conjunta (Discrete Choice). Em geral, D-Optimality é um conceito que utiliza um conjunto desejado de experimentos para otimizar ou investigar um objeto estudado. Procura minimizar | (X'X) -1 |, ou equivalentemente maximizar o determinante da matriz de informação X'X do design.

Aqui especificar quantas versões do projeto D-Optimal é que gostaria de gerar. Se houver várias versões selecionado, um grande projeto D-optimal com o total de tarefas iguais a (o número de tarefas especificado) X (o número de versões especificadas) será gerado. Embora tendo levantamento cada inquirido terá tantas tarefas, conforme especificado na pergunta, mas estes serão aleatoriamente escolhidos a partir de design de grande D-optimal gerado anteriormente.