Análise de Correlação

O que é análise de correlação? Correlação é uma medida estatística que expressa a extensão em que duas variáveis estão linearmente relacionadas (ou seja, elas mudam juntas a uma taxa constante). É uma ferramenta comum para descrever relações simples sem fazer uma afirmação sobre causa e efeito. Em termos simples, as variáveis X e Y são ditas positivamente correlacionadas se valores altos de X estão associados a valores altos de Y, e valores baixos de X estão associados a valores baixos de Y. No caso de valores altos de X estarem associados a valores baixos de Y, e vice-versa, as variáveis são negativamente correlacionadas.

O que é o coeficiente de correlação de Pearson?

O coeficiente de correlação de Pearson (r) captura a força e direção de uma relação linear entre duas variáveis. Imagine uma linha reta: uma correlação de 1 significa que os pontos de dados aumentam ou diminuem juntos perfeitamente nessa linha. Por outro lado, -1 indica uma tendência totalmente oposta. Um valor de 0 significa que não há conexão linear entre as variáveis. Em essência, ele indica o quão intimamente duas coisas mudam juntas em uma linha reta.

A seguinte fórmula é usada para calcular o coeficiente de correlação de Pearson (r):

Onde x e y são variáveis e,

n = número de observações
∑xy = soma do produto dos ranks x e y
∑x = soma dos ranks de x
∑y = soma dos ranks de y
∑x2 = soma dos quadrados dos ranks de x
∑y2 = soma dos quadrados dos ranks de y

Tipos de correlações com explicação gráfica

Como posso realizar uma análise de correlação para minha pesquisa?

Vá para: Minhas Pesquisas » Selecionar Pesquisa » Análises

Clique em Análise de Correlação no menu suspenso Análises.

Selecione as perguntas nas Linhas e Colunas que você deseja correlacionar. Você também pode selecionar todas as perguntas.
Clique no botão Recalcular coeficiente de correlação para gerar o relatório.

A seção de Limite ajuda o usuário com a codificação de cores das células, indicando a força da relação entre as variáveis. A correlação direta terá o limite padrão definido em 0,65 e possui 3 cores. Se o valor do coeficiente de correlação estiver entre 0,65 e 0,80 (limite definido), a célula será colorida com verde claro indicando baixa força da relação. Se o valor estiver entre 0,80 e 0,90, a célula será colorida com verde médio e se o valor estiver acima de 0,90, a célula será colorida com verde escuro indicando alta força de correlação entre 2 variáveis.

No exemplo acima, descobrimos que a relação entre idade e maior qualificação, maior qualificação e renda familiar, idade e renda familiar é positiva e colorida de acordo com a força da relação.

Isso implica que há uma associação muito forte entre as variáveis. Qualquer aumento em uma variável leva ao aumento da outra.

Quando o usuário habilita a correlação inversa, as células com relação inversa são destacadas. Temos baldes semelhantes na correlação inversa. Se o valor do coeficiente de correlação estiver entre -0,65 e -0,80 (limite definido), a célula será colorida com vermelho claro indicando baixa força da relação. Se o valor estiver entre -0,80 e -0,90, a célula será colorida com vermelho médio e se o valor estiver acima de -0,90, a célula será colorida com vermelho escuro indicando alta força de correlação entre 2 variáveis.

No exemplo acima, descobrimos que a relação entre idade e gênero, gênero e maior qualificação é negativa e é colorida de acordo com a força da relação.

O download em Excel com codificação de cores das células é suportado para a análise de correlação.

Quais tipos de perguntas são suportados para Análise de Correlação?

Todas as perguntas de múltipla escolha são suportadas para análise de correlação.

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