A Análise Conjunta é uma poderosa e frequentemente subutilizada ferramenta de pesquisa de marketing que pode fornecer informações valiosas sobre como seus clientes realmente pensam. As informações resultantes podem ser usadas para priorizar recursos, desenvolver estratégias de preços e estimar a participação de mercado antes mesmo de você desenvolver seu produto ou gastar dólares valiosos em marketing. Os participantes postaram as seguintes perguntas e ambos os apresentadores, Dorian Simpson da Planning Innovations e Esther LaVielle da QuestionPro, responderam a cada uma delas.
Na QuestionPro, oferecemos uma robusta, mas fácil de usar, ferramenta de Análise Conjunta de Escolha Discreta. Diretrizes são fornecidas para garantir que os dados sejam concisos e precisos. Também fornecemos uma ferramenta de segmentação de mercado, que oferece a oportunidade de testar novas ideias de produtos contra seus dados atuais para ajudar a prever a possível participação de mercado.
DS. É importante, no início, que você informe ao respondente que VOCÊ está levando a pesquisa a sério e que apreciaria se eles também o fizessem. Isso é menos problemático se você estiver usando seus próprios bancos de dados. Você também deve tentar filtrar as respostas que são obviamente completadas apenas para finalizar, como aquelas que nunca variam suas respostas. SA. Concordo com Dorian. Os respondentes sempre apreciam uma introdução que seja clara sobre suas intenções. Seja honesto sobre quanto tempo pode levar e ofereça um incentivo que atraia sua amostra alvo. Em minha experiência de trabalho com bancos de dados internos, você se familiarizará com aqueles que não são sinceros ou não levam suas pesquisas a sério e pode removê-los de futuras pesquisas.
Isso depende do seu mercado-alvo. Quanto maior seu mercado-alvo, maior deve ser sua amostra para obter dados estatisticamente significativos. A regra geral para a Análise Conjunta é geralmente um mínimo de 200-300 pesquisas concluídas. No entanto, você pode descer para 100 pesquisas concluídas se seu mercado-alvo for relativamente pequeno.
Isso dependeria se o recurso é algo que você pode querer adicionar ou não.
Por exemplo, se você quisesse Mix de Trilhas com/sem Biscoitos, você configuraria o seguinte:
Recursos: Biscoitos >> Nível: Sim, Não
Isso foi investigado em outras pesquisas e será testado novamente no futuro.
Pode ser usada de forma semelhante. Por exemplo, em vez de preço, pode ser preço/mês, etc. Você deve identificar atributos e níveis semelhantes a um produto.
SA. Um exemplo divertido é um salão de cabeleireiro. Que tipos de serviços você oferecerá aos seus clientes e a que preço você acha que eles pagariam por isso? Como disse Dorian, você deve identificar atributos e níveis semelhantes a um produto.
A pesquisa do estudo de caso usada durante a apresentação levou, em média, 15 minutos para ser concluída pelos respondentes.
Sim, a Análise Conjunta pode ser usada em qualquer indústria interessada em fazer uma análise de trade-off de algum tipo. Seja em um medicamento que uma empresa farmacêutica está tentando desenvolver ou em um novo modelo de caiaque que atrairia famílias com crianças pequenas, a Análise Conjunta pode ser usada para fornecer orientação nessas indústrias.
O mínimo é 2 níveis por recurso/atributo. O padrão é manter no máximo 3-4 níveis por recurso/atributo. De vez em quando, subir para 5 pode ser necessário, dependendo do recurso a ser testado.
Você deve manter o número de atributos e níveis razoavelmente baixo.
Quanto menos respondentes forem pesquisados, menos atributos e níveis devem ser usados. Neste ponto da sua pesquisa, você deve ter recursos e níveis altamente definidos que se encaixem no tamanho da amostra alvo.
Do ponto de vista técnico, o sistema NÃO impõe nenhuma limitação. Você pode ter atributos ilimitados e níveis ilimitados dentro de cada atributo.
No entanto, do ponto de vista prático, é impraticável ter mais de 4-6 atributos e cerca de 3-4 níveis por atributo. Nossa sugestão seria manter o número de atributos abaixo de 5 e tentar buscar cerca de 3 níveis para cada atributo.
Nossa experiência mostrou que há uma taxa de desistência acentuada após cerca de 15 tarefas. A menos que haja um forte incentivo pessoal para os usuários finais completarem a pesquisa, sugerimos manter o número de tarefas abaixo de 15, especialmente em casos onde os usuários estão se voluntariando para responder a pesquisas. Lembre-se de que a seleção de produtos na análise conjunta é um pouco mais envolvente do que simplesmente responder a uma pergunta de pesquisa; os usuários precisam compreender cada um dos atributos/conceitos e então fazer uma escolha.
Na parte inferior, sugerimos que 5-8 tarefas sejam o mínimo para um modelo de análise conjunta com 3 atributos. Quanto mais atributos você tiver, mais tarefas os usuários terão que preencher.
SA. Sim, isso está correto.
Isso é verdade, mas isso faz parte da análise conjunta para entender quais atributos e níveis seus clientes consideram os piores. Não acho que você queira limitar opções para um preço alto e níveis baixos de atributos.
Incorporamos inteligência em nossa ferramenta de análise conjunta, como a ferramenta de pares proibidos, para garantir que certas combinações que não são possíveis nunca apareçam. Devemos ser cuidadosos ao usar essa ferramenta, pois a ideia não é limitar os perfis com base no que o cliente não fará, mas descobrir o que ressoa mais com seu público. Também fornecemos um simulador de conceitos que calculará o número de vezes que um atributo será mostrado, dado o número aproximado de pessoas que completarão a pesquisa.
Não, você não tem acesso a essa ferramenta. Para acessar a ferramenta de Análise Conjunta de Escolha Discreta, você deve atualizar para QuestionPro.
Isso depende do que você está interessado em obter dados. Se você está procurando dados que imitem o processo de compra, então a Análise Conjunta Baseada em Escolhas (Escolha Discreta) é a melhor opção. A Análise Conjunta Adaptativa (ACA) é um método de análise conjunta administrado por computador, interativo, projetado para situações em que o número de atributos excede o que pode ser razoavelmente feito com a Análise Conjunta Baseada em Escolhas.
QuestionPro é especializada em Análise Conjunta de Escolha Discreta.
É importante focar nos atributos mais importantes que realmente impulsionam as decisões. Você provavelmente vai querer fazer pesquisas preliminares, como entrevistas, grupos focais ou quantitativas curtas, para restringir os atributos.
Participação de Mercado: % do Perfil 1 / Todos os perfis no simulador com base em % na importância relativa e #de respostas vistas. O simulador de mercado usa valores de utilidade agregados para projetar a probabilidade de escolha e, portanto, a participação de mercado.