O Teste do Qui-quadrado é utilizado para verificar se existe associação entre as variáveis categóricas ou não. Formulamos duas hipóteses.
Null Hypothesis: Não há relação significativa entre as variáveis.
Alternative Hypothesis: Existe uma relação significativa entre as variáveis.
O cálculo do qui-quadrado é feito usando a fórmula acima O - Frequência observada E - Frequência esperadaNíveis de significância α = 0,01, α = 0,05, α = 0,10
O valor crítico do qui-quadrado é obtido da tabela Chi usando o Grau de liberdade e o nível de significância α.
Se Chi-Square (Calculated) > Critical value of Chi-Square at 'α' level of significance, where α (alpha) is either 0.01 or 0.05 or 0.1; or if p-value < level of significance 'α' , a hipótese nula é rejeitada.
Além disso, afirmamos que a associação entre as variáveis na tabela cruzada (dimensão P x Q) é significativa, a 100*(1- α ) % de confiança.
No exemplo acima, o valor Chi Calculado é menor que o Chi CríticoPortanto, aceitamos a hipótese nula e afirmamos que não há relação significativa entre 2 variáveis (sexo e cartões de crédito).