CX - Estudo de Escolha Baseada em Conjuntos - Escolha Discreta (Conjoint)

A Análise de Conjunto é um dos modelos mais eficazes para extrair o comportamento do consumidor em uma medida empírica ou quantitativa. Ela avalia produtos/serviços de uma maneira que nenhum outro método consegue. Pesquisas e análises de classificação tradicionais não têm a capacidade de atribuir "importância" ou "valor" aos diferentes atributos que compõem um produto ou serviço em particular. A Análise de Conjunto guia o usuário final a extrapolar sua preferência para uma medida quantitativa. Uma das maiores forças da Análise de Conjunto é a capacidade de desenvolver modelos de simulação de mercado que podem prever o comportamento do consumidor diante de mudanças nos produtos. Com a Análise de Conjunto, mudanças nos mercados ou produtos podem ser incorporadas à simulação para prever como os consumidores reagiriam às mudanças.

A Escolha Baseada em Conjuntos ou Escolha Discreta é de longe o modelo mais preferido para um questionário de conjuntos. Isso ocorre principalmente porque ele se baseia no comportamento do consumidor na vida real. A maioria das compras que os consumidores fazem hoje são essencialmente baseadas em trocas. Você compraria uma TV de 32" por 1500 USD da marca Sony ou uma TV de 36" por 800 USD da marca LG.

Qualquer produto ou serviço pode ser modelado como uma entidade com um conjunto de atributos. Por exemplo, os modelos de TV podem ter os seguintes atributos:

• Marca
• Preço
• Tamanho

Aqui estão alguns passos simples para assimilar as informações antes de iniciar sua pesquisa de conjuntos online.

• Atributos: Defina os atributos para seu segmento de mercado. Para a maioria dos estudos, tente manter o número de atributos abaixo de cinco. Se você tiver um grande número de atributos, tente agregar e combinar esses atributos em atributos compostos significativos.
• Níveis: Defina pelo menos dois níveis para cada um dos atributos. Tente ficar com um máximo de quatro ou cinco níveis por atributo.
• Base de Respondentes Mínima: Tente descobrir se sua base de respondentes é homogênea. Você está interessado na interação dos dados de conjuntos entre diferentes demografias? Por exemplo, você está tentando descobrir se os homens atribuem um valor mais alto a milhas do que as mulheres ao comprar uma passagem aérea? Nesse caso, sua Base de Respondentes Mínima é metade de todos os participantes (supondo uma distribuição igual de homens e mulheres.)
• Contagem Mínima de Escolhas para validade estatística: Tente determinar um número mínimo de vezes que um Nível deve ser mostrado aos respondentes para obter uma amostragem estatisticamente válida. Para a maioria dos estudos de conjuntos, uma Contagem Mínima de Escolhas de 100 a 150 deve fornecer bons resultados. O que esse número representa é que todos os níveis de atributos devem ser apresentados pelo menos 100 a 150 vezes para que os resultados do estudo sejam estatisticamente significativos.

Você não precisa determinar tanto a Base de Respondentes Mínima quanto a Contagem Mínima de Escolhas. Se você tiver um, o Simulador de Conceitos pode determinar o outro. Mais detalhes sobre o Simulador de Conceitos são fornecidos abaixo.

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O objetivo de qualquer pesquisa de conjuntos é atribuir valores específicos à gama de opções que os compradores consideram ao tomar uma decisão de compra. Armados com esse conhecimento, os profissionais de marketing podem se concentrar nos recursos mais importantes de produtos ou serviços e criar mensagens mais propensas a impactar os compradores-alvo.