Um mapa de calor é uma representação gráfica de dados onde os valores individuais contidos em uma matriz são representados como cores. Mapas fractais e mapas de árvores geralmente usam um sistema semelhante de codificação de cores para representar os valores obtidos por uma variável em uma hierarquia. Os mapas de calor ajudam você a ter uma ideia instantânea de uma área, agrupando lugares em categorias e exibindo sua densidade visualmente. Quanto mais escura a cor, maior a densidade.
Por exemplo, você pode usar o Workspace e entender a usabilidade/acessibilidade do seu site. Agora, a maneira simples de fazer essa pergunta seria - Como você encontra nosso site? Mas isso não será muito útil para você, principalmente porque não diz necessariamente o que está errado ou qual parte do site você precisa consertar. Na melhor das hipóteses, você entenderá qual porcentagem de seus usuários gosta ou não de seu site. Nossa pergunta de mapa de calor foi projetada para casos de uso como este. Você obtém uma análise aprofundada das áreas de melhoria em uma página específica do seu site. Outro exemplo seria pegar o espaço de trabalho de design de produto/embalagem dos usuários.
Para responder à pergunta Heatmap - Text Analysis, os respondentes terão que arrastar a área da imagem.
A opção Destacar cliques permite que você colete as coordenadas exatas dos cliques do respondente em uma imagem. Você pode ativar esta opção nas configurações da pergunta do mapa de calor: Você também pode limitar o número de pontos que um respondente pode selecionar/clicar. Se um respondente exceder esse limite, a seleção mais recente substituirá a mais antiga.
Depois que essa opção é habilitada, os respondentes veem um pequeno ponto onde clicam.
Você pode analisar os dados do mapa de calor de uma forma muito sofisticada. Você obterá uma representação de imagem de sua imagem original para os dados. A área que foi arrastada com mais frequência pelos respondentes seria destacada em vermelho escuro. Quanto menor o número de vezes que uma área for arrastada, mais fraca ela será destacada em vermelho. As áreas que nunca foram arrastadas serão destacadas em azul. Você conhecerá facilmente a tendência/área de foco do respondente apenas visualizando a imagem.
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