CX - Choice Based Conjoint Study - Discrete Choice

Die Conjoint-Analyse ist eines der effektivsten Modelle, um Verbraucherverhalten in eine empirische oder quantitative Messung umzuwandeln. Sie bewertet Produkte/Dienstleistungen auf eine Weise, die keine andere Methode kann. Traditionelle Bewertungsumfragen und -analysen sind nicht in der Lage, die „Bedeutung“ oder den „Wert“ der verschiedenen Attribute zu bestimmen, aus denen ein bestimmtes Produkt oder eine bestimmte Dienstleistung besteht. Die Conjoint-Analyse führt den Endbenutzer dazu, seine Präferenz auf eine quantitative Messung zu extrapolieren. Eine der wichtigsten Stärken der Conjoint-Analyse ist die Fähigkeit, Marktsimulationsmodelle zu entwickeln, die das Verbraucherverhalten bei Produktänderungen vorhersagen können. Mit der Conjoint-Analyse können Markt- oder Produktänderungen in die Simulation einbezogen werden, um vorherzusagen, wie Verbraucher auf Änderungen reagieren würden.

Choice Based oder Discrete Choice Conjoint ist bei weitem das am meisten bevorzugte Modell für einen Conjoint-Fragebogen. Dies liegt hauptsächlich daran, dass es das Verbraucherverhalten im echten Leben nachbildet. Die meisten Käufe, die Verbraucher heute tätigen, basieren im Grunde auf Kompromissen. Würden Sie einen 32-Zoll-Fernseher der Marke Sony für 1500 USD oder einen 36-Zoll-Fernseher der Marke LG für 800 USD kaufen?

Jedes Produkt oder jede Dienstleistung kann als Entität mit einer Reihe von Attributen modelliert werden. Beispielsweise können TV-Modelle die folgenden Attribute haben:

• Marke
• Preis
• Größe

Hier sind einige einfache Schritte zum Aufnehmen der Informationen, bevor Sie mit Ihrer Online-Conjoint-Umfrage beginnen.

• Attributes: Definieren Sie die Attribute für Ihr Marktsegment. Versuchen Sie bei den meisten Studien, die Anzahl der Attribute unter fünf zu halten. Wenn Sie eine große Anzahl von Attributen haben, versuchen Sie, diese Attribute zu aggregieren und zu sinnvoll zusammengesetzten Attributen zu kombinieren.
• Levels: Definieren Sie mindestens zwei Ebenen für jedes der Attribute. Versuchen Sie, sich auf maximal vier oder fünf Ebenen pro Attribut zu beschränken.
• Minimal Respondent Base: Versuchen Sie herauszufinden, ob Ihre Teilnehmerbasis homogen ist. Sind Sie an der Interaktion der Conjoint-Daten zwischen verschiedenen demografischen Gruppen interessiert? Versuchen Sie beispielsweise herauszufinden, ob Männer beim Kauf eines Flugtickets mehr Wert auf Meilen legen als Frauen? In einem solchen Fall beträgt Ihre minimale Teilnehmerbasis die Hälfte aller Teilnehmer (bei gleicher Verteilung von Männern und Frauen).
• Minimal Choice Count for statistical validity: Versuchen Sie, eine Mindestanzahl festzulegen, wie oft eine Ebene den Teilnehmern gezeigt werden muss, um eine statistisch gültige Stichprobe zu erhalten. Für die meisten Conjoint-Studien sollte eine minimale Auswahlanzahl von 100 bis 150 gute Ergebnisse liefern. Diese Zahl bedeutet, dass alle Attributebenen mindestens 100 bis 150 Mal präsentiert werden müssen, damit die Ergebnisse der Studie statistisch signifikant sind.

Sie müssen nicht sowohl die minimale Teilnehmerbasis als auch die minimale Auswahlanzahl festlegen. Wenn Sie eines haben, kann der Concept Simulator das andere bestimmen. Weitere Einzelheiten zum Concept Simulator finden Sie weiter unten.

Um ein Bild hinzuzufügen, klicken Sie auf den Ebeneneditor. Klicken Sie auf die Option „Add Image“. Laden Sie ein Bild hoch und wählen Sie es aus der Bibliothek aus.

Sobald Sie ein Bild über die Option „Add Image“ hinzugefügt haben, klicken Sie auf die Einstellungen. Wir bieten eine Anpassung der Bildgröße. Standardmäßig ist das automatische Fenster. Der Benutzer kann es auf klein, mittel oder groß einstellen, wodurch das Bild und der Inhalt im Bild lesbar werden.

Das Ziel jeder Conjoint-Umfrage ist es, den verschiedenen Optionen, die Käufer bei einer Kaufentscheidung in Betracht ziehen, bestimmte Werte zuzuweisen. Mit diesem Wissen können sich Marketingfachleute auf die wichtigsten Merkmale von Produkten oder Dienstleistungen konzentrieren und Botschaften entwerfen, die bei den Zielkäufern am wahrscheinlichsten Anklang finden.