あなたも興味があるかもしれません...
最も単純な形式では、重み付けとバランスにより、サンプルの偏りを考慮してデータを調整できます。サンプルの偏りは、(サンプルからの)調査データが対象ユーザーを正確に表していない場合に発生します。たとえば、あなたは紳士服を販売するビジネスをしているとします。また、顧客ベースと購入決定の 80% が男性であることもご存知でしょう。アンケートを実施し、アンケートの回答が男性 50%、女性 50% であった場合、サンプルにバイアスが生じます。データは女性に偏っており、調査データの 50% を占めていますが、顧客ベースでは 20% しか占めていません。
サンプルの偏りを調整する必要があると判断したら、応答に重みを付けて、このサンプルの偏りを排除するように応答を調整する必要があります。
重み付けとバランスをとることでこれを実現できます。
[ Analytics » Analysis » Weighting に移動します。
[質問を追加] ボタンをクリックして重みを指定します。
複数の変数の重みを指定するには、「変数の追加」ボタンをクリックし、クロス集計データを生成する質問を選択します。一度に最大 2 つの質問を追加し、クロス集計データを生成できます。
重量をインポートするには、右側の省略記号アイコンをクリックします。インポート重量を選択します。ポップアップからテンプレートをダウンロードし、重みを指定して、システムにアップロードし直します。
Excel レポートをダウンロードして、重みを調整したデータを表示します。 システムは、元のデータと重み付けされたデータを含む Excel スプレッドシートを生成します。これにより、サンプルの偏りを排除するために行われた調整を視覚的に確認できます。
重み付けとバランスをとるには、多肢選択単一選択 (ラジオ ボタン) 質問タイプを使用する必要があります。複数選択 (チェック ボックス) タイプの質問またはマトリックス質問は、重み付けとバランスには使用できません。
この機能は、次のライセンスで利用できます。