CX - Estudio Conjoint basado en selección - Selección discreta

El Análisis Conjoint es uno de los modelos más eficaces para convertir el comportamiento del consumidor en una medida empírica o cuantitativa. Evalúa los productos/servicios como ningún otro método puede hacerlo. Las encuestas y análisis de valoraciones tradicionales no tienen la capacidad de otorgar "importancia" o "valor" a los distintos atributos de los que se compone un determinado producto o servicio. El Análisis Conjoint guía al usuario final para que extrapole sus preferencias a una medida cuantitativa. Uno de los puntos fuertes más importantes del Análisis Conjoint es la capacidad de desarrollar modelos de simulación de mercado que pueden predecir el comportamiento de los consumidores ante cambios en los productos. Con el Análisis Conjoint, los cambios en los mercados o productos pueden incorporarse a la simulación, para predecir cómo reaccionarían los consumidores ante los cambios.

El Conjoint basado en selección o selección discreta es, con diferencia, el modelo preferido para un cuestionario conjoint. Esto se debe principalmente a que sigue el modelo del comportamiento del consumidor en la vida real. La mayoría de las compras que hacen los consumidores hoy en día se basan básicamente en la selección. ¿Compraría un televisor de 32 pulgadas por 1.500 dólares de la marca Sony o uno de 36 pulgadas por 800 dólares de la marca LG?

Cualquier producto o servicio puede modelarse como una entidad con un conjunto de atributos. Por ejemplo, los modelos de televisión pueden tener los siguientes atributos:-

• Marca
• Precio
• Talla

He aquí algunos pasos sencillos para asimilar la información antes de comenzar tu encuesta conjoint en línea.

• Atributos: Define los atributos de tu segmento de mercado. En la mayoría de los estudios, intenta mantener el número de atributos por debajo de cinco. Si tienes un gran número de atributos, intenta agregarlos y combinarlos en atributos compuestos significativos.
• Niveles: Define al menos dos niveles para cada uno de los atributos. Intenta ceñirte a un máximo de cuatro o cinco niveles por atributo.
• Base mínima de encuestados: Intenta averiguar si tu base de encuestados es homogénea. ¿Te interesa la interacción de los datos conjoint entre diferentes grupos demográficos? Por ejemplo, ¿intenta averiguar si los hombres valoran más las millas que las mujeres a la hora de comprar un billete de avión? En tal caso, tu base mínima de encuestados es la mitad de todos los participantes (suponiendo una distribución equitativa de hombres y mujeres).
• Recuento mínimo de elecciones para la validez estadística: Intenta establecer un número mínimo de veces que debe mostrarse un nivel a los encuestados para que el muestreo sea estadísticamente válido. En la mayoría de los estudios conjoint, un número mínimo de elecciones de 100 a 150 debería dar buenos resultados. Lo que este número representa es que todos los niveles de atributo deben presentarse al menos entre 100 y 150 veces para que los resultados del estudio sean estadísticamente significativos.

No es necesario que dispongas tanto de la Base Mínima de Encuestados como del Recuento Mínimo de Elecciones. Si tienes una, el Simulador de Conceptos puede determinar la otra. A continuación encontrarás más información sobre el Simulador de Conceptos.

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El objetivo de cualquier estudio conjoint es asignar valores específicos a la gama de opciones que los compradores tienen en cuenta a la hora de tomar una decisión de compra. Con este conocimiento, los profesionales del marketing pueden centrarse en las características más importantes de los productos o servicios y diseñar los mensajes con más probabilidades de calar en los compradores objetivo.