PathosAI

El análisis de sentimientos se refiere al uso del procesamiento del lenguaje natural, el análisis de texto, la lingüística computacional y la biometría para identificar, extraer, cuantificar y estudiar sistemáticamente los estados afectivos y la información subjetiva. El análisis de sentimientos se aplica ampliamente a los datos de la voz del cliente. Utilizamos nuestra solución interna para el análisis de sentimientos: PathosAI. Con PathosAI, puedes analizar la descripción de tu ticket de varias líneas y comprender la opinión y el sentimiento de los clientes detrás de cada palabra clave en la respuesta. La herramienta realiza las siguientes tareas:

• Categorizar por tema y tópico
• Detección de sentimientos implícitos y explícitos, tanto a nivel general como por tema y tópico

• Ve a: Inicio de sesión >> Closedloop >> Analítica.
• Haz clic en el icono Análisis de Sentimientos en el menú de navegación de la izquierda.

La configuración de la industria de sentimientos debe configurarse desde la Configuración global de tu cuenta de QuestionPro

Para configurar la industria del sentimiento:

El panel de análisis de sentimientos muestra

• Filtro de circuito cerrado predeterminado
• Puntuación general del sentimiento
• Puntuación de sentimiento por tema
• Distribución del sentimiento de los tickets
• Detalles

Puntuación general del sentimiento

La puntuación general del sentimiento se presenta en una escala del 1 al 5. La barra de sentimiento se distribuye en 6 sentimientos: Muy negativo, Negativo, Mixto, Positivo, Muy positivo y Neutral.

El modelo PathosAI analiza las expresiones de los clientes para descubrir la "intensidad" del sentimiento. La intensidad del sentimiento expresado por los clientes muestra qué tan importante es el problema para ellos, así como en qué medida es probable que afecte sus decisiones futuras. Medimos e informamos los sentimientos en el siguiente rango: muy positivo-----positivo--neutral----mixto----negativo-----muy negativo La categorización entre Muy positivo a Positivo y Muy negativo a Negativo se realiza en función del lenguaje utilizado por el cliente, la cantidad de problemas o áreas positivas, la disposición a recomendar, la intención de gastar, la probabilidad de cambiar, el nivel de satisfacción. En función de esto, el modelo predice el sentimiento correcto. Los sentimientos Muy positivos se refieren a una experiencia superior y niveles potencialmente más altos de lealtad e intención de gastar, mientras que el sentimiento Muy negativo significa niveles más altos de negatividad, lo que podría significar una mayor retención e ingresos en riesgo. Esta categorización ayudará a nuestros clientes a priorizar las áreas más críticas en las que centrarse primero.

Puntuación de sentimiento por tema

En estos gráficos, hay varios temas disponibles, pero los 10 temas principales se muestran junto con sus puntuaciones de sentimiento asociadas. Cuando la función de desglose está habilitada, proporcionará puntuaciones de sentimiento categorizadas por temas para las respuestas elegidas. Por ejemplo, si elige respuestas relacionadas con "¿Con qué frecuencia viaja en avión?", el gráfico mostrará las puntuaciones de sentimiento agrupadas por temas para las respuestas seleccionadas. Cuando hagas clic en cualquiera de las barras de los gráficos, aparecerá una ventana emergente que presentará todos los comentarios y detalles relacionados con la selección actual.

Distribución del sentimiento de los tickets

Presenta el recuento general de respuestas por tema. Si opta por el sentimiento positivo, mostrará el número total de respuestas positivas para cada tema, desglosado por las opciones de respuesta seleccionadas.

Detalles

Esto proporciona una vista integral de todos los temas y tópicos, incluidos sus recuentos de respuestas, puntajes y distribución de sentimientos.

Los temas se agrupan bajo el tema.